人脸识别的原理是光的反射吗(人脸识别的利弊及风险)

人脸识别是光的反射。

手机上的人脸识别功能是利用光的反射来实现的，因为光碰到脸部时，由于脸部形状的不同，光发射回来的角度和亮度还有颜色也是有所不同，计算机根据光发射回来的各种特征，从而计算出脸部的形状和结构，这就是人脸识别，由于人脸具有唯一性，所以现在人脸识别也应用于各个领域

人脸识别技术应用广泛，有方便了人们的生活，在很多地方都能够见到，身份验证，支付验证，进出场所人脸验证及门禁等。

人脸识别技术的好处:一个是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取，再一个是并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，但很多都是方便人们生活及安全性等。

但是人脸识别技术弊端:由于行人的不规则形及光线的问题易导致很难识别，还有人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿修正等。

人脸识别技术基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

人脸识别技术包括人脸检测、人脸跟踪、人脸对比三个部分。

人脸检测主要指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像，主要有参考模板法、人脸规则法、样品学习法等几种方法。

人脸追踪主要指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪，具体采用的方法为：基于运动与模型相结合的方法，人脸追踪还可以利用肤色来进行跟踪。

人脸对比主要指对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象，主要的应用方法为：特征向量法、面纹模板法等。

手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，20世纪80年代以后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别系统得到了不断的改进；然而，在20世纪90年代末，它真正进入了初步的应用阶段，主要在美国、德国和日本实现。

手机、为移动电话或无线电话，通常称为手机，原本只是一种通讯工具，早期又有大哥大的俗称，是可以在较广范围内使用的便携式电话终端，最早是由美国贝尔实验室在1940年制造的战地移动电话机发展而来。

1958年，苏联工程师列年，美国摩托罗拉工程师马丁·库帕发明了世界上第一部商业化手机。历经2G时代、3G时代，迄今为止已发展至4G时代了，而5G时代也紧随其后，国内已经出现5G的商用。

苹果人脸识别原理是红外脸部识别功能。

　　其运行方式如下（以高通的深度感应摄像头系统Spectra为例）：Spectra系统中的一个模块会对物体发出红外点，以便根据那些点的大小和扭曲度来收集物体深度方面的信息。

　　如果那些点比较小，那该物体就是在离得较远的地方；如果它们比较大，那物体就是比较近。接着，成像系统会将模式拼合成你的脸部的精细3D图像，进而在解锁智能手机之前判断你是否是它的主人。