概率题中什么时候该用A什么时候该用C？
回答：
1. 在概率题中，应该根据题目要求选择使用A或C。
2. A表示排列，C表示组合。
如果题目要求考虑顺序，则应该使用A；
如果不考虑顺序，则应该使用C。
例如，从5个人中选出3个人的组合数，不考虑选人的顺序，应该使用C(5,3)；
如果要求选出3个人按照先后顺序排列的方案数，则应该使用A(5,3)。
3. 如果不确定应该使用A还是C，可以根据题目要求进行转化。
例如，如果题目要求考虑顺序，但是使用C计算，可以将结果乘以排列数，即C(n,m) * A(m,m) = A(n,m)。
如果题目要求不考虑顺序，但是使用A计算，可以将结果除以重复的组合数，即A(n,m) / A(m,m) = C(n,m)。
数学概率C怎么计算？
概率公式C的计算方法：
一般来说，C(n,m)(n是上标，m是下标。)，C(n,m)=m(m-1)(m-2)…(m-n+1)/n!其中m<=n。n!是n的阶乘。例如：C(2,4)=(4*3)/(2*1)。C(3,3)=(3*2*1)/(3*2*1)=1。
概率公式C是组合方法的数量，跟顺序没有关系，比如：C(1,3)表示从3个人小明，小兰，小红里面选出1个。总共的方法有3种。第一种选出小明，第二种选出小兰，第三种选出小红。顺序可以调换不影响结果
概率问题解题方法
1、搞清随机试验包含的所有基本事件和所求事件包含的基本事件的个数；
2、搞清是什么概率模型，套用哪个公式；
3、记准均值、方差、标准差公式；
4、求概率时，正难则反(根据p1+p2+…+pn=1)；
5、注意计数时利用列举、树图等基本方法；
6、注意放回抽样，不放回抽样；
7、注意“零散的”的知识点(茎叶图，频率分布直方图、分层抽样等)在大题中的渗透；
8、注意条件概率公式；
9、注意平均分组、不完全平均分组问题。
概率问题中的期望E是什么意思
期望值E是指采取某种行为可能导致的结果和某种需要的概率，即采取某种行为对实现目标可能性的大小。离散型随机变量的一切可能的取值与对应的概率之积的和称为该离散型随机变量的数学期望设级数绝对收敛，记为E。数学期望是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量只取得有限个值，称之为离散型随机变量的数学期望。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。
概率问题基本公式
概率问题基本公式是P（A）=A，即所含样本点数÷总体所含样本点数，实用中经常采用“排列组合”的方法计算，概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。
随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
大学概率统计问题
大学概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法，叫做概率统计，又称数理统计方法。概率统计主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。概率统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性；对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明；并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性。使我们能从一组样本来判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。
田忌赛马的概率问题
田忌赛马的概率问题解答过程：
1、田忌的马按下上中顺序出阵。
2、田忌的马出阵顺序共有6种：
上中下，败。下上中，胜。中下上，败。 中上下，败。下中上，败。上下中，败。
所以田忌在赛马中获胜的概率只有六分之一。
谁能解释下概率论中的独立性问题
独立的字面意义就是A、B事件的发生互不影响；概率中定义事件A、B独立是满足事件的概率等于概率的积；设A、B是在同一样本中随机发生的两事件，A发生的概率为P（A），B发生的概率为P（B），A与B同时发生的概率为P（AB），如果满足等式，则称事件A、B相互独立，简称A、B独立；相互独立是指事件A或B是否发生对事件B或A发生的概率没有影响。
依概率收敛概念问题
在概率论中，依概率收敛是随机变量收敛的方式之一。一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量，指的是序列和变量之间存在一定差距的可能性将会随着量的增大而趋向于零。
依概率收敛是测度论中的依测度收敛概念在概率论中的特例。依概率收敛是一种常见的收敛性质。依概率收敛比依分布收敛更强，比平均收敛则要弱。
如果一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量，则它们也一定依分布收敛到这个随机变量。反过来则不然：只有当一个随机变量序列依分布收敛到一个常数的时候，才能够推出它们也依概率收敛到这个常
概率论中相容的问题
相容性与独立性：是概率统计学描述事件关系的基本概念。正确理解相容性与独立性是解决概率统计问题的关键，初学者往往混淆相容性与独立性，搞不清它们之间的关系。相容性定义：若事件A与B不能同时发生，也就是说AB是一个不可能事件，
概率和置信区间的问题
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计；置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的一个概率，这个概率被称为置信水平。
一个统计学(概率)的概念问题
- 1-100里面随机选择一个数字，选了500次都没选到100，这个叫什么？就是说，按照我高中的知识，这个实验进行100次，出现100这个数字的期望就是1，进行500次出现100的期望就是5。现在进行了500次都没出现1个100，这个现象叫什么？
- 离散变量的采样偏差
